BI Engineer Sr. (Teradata & Microsoft Fabric)

### 🚀 La oportunidad
Desde Mindshore nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer (Microsoft Fabric + Teradata) para incorporarse a proyectos estratégicos de uno de nuestros clientes en España: Tecnoy.
Buscamos un perfil senior con fuerte autonomía técnica, sólida experiencia en entornos de datos críticos y background en proyectos financieros, que quiera participar en la evolución de arquitecturas tradicionales hacia modelos modernos basados en Lakehouse.
### 🔑 Requisitos clave
- Experiencia comprobable en proyectos reales con Microsoft Fabric: Lakehouse, Data Engineering (Notebooks, PySpark, Spark SQL), Data Pipelines, Fabric Warehouse / SQL Endpoint y Power BI (datasets y modelos semánticos).
- Experiencia sólida en Teradata Vantage: SQL avanzado, performance tuning, desarrollo ELT (BTEQ, TPT), diseño y optimización de modelos y cargas.
- Experiencia integrando y transformando datos financieros provenientes de Oracle EBS 11.5 o Fusion Cloud.
- Conocimiento práctico en modelos de datos financieros: GL, AR, AP, FA, Cash Management y Reporting Financiero.
- Experiencia trabajando con datos financieros (contabilidad, cierres, reporting, auditorías, conciliaciones).
- Manejo de Control-M, scripting en Linux y SQL avanzado en entornos de alta criticidad.
- Perfil senior con fuerte autonomía técnica.
### 🔎 Requisitos valorables
- Experiencia en SAP Business Objects.
- Conocimientos complementarios en Azure Data Platform.
- Conocimiento en Purview u otras herramientas de gobierno de datos.
- Experiencia en migraciones desde DWH tradicionales hacia arquitecturas Lakehouse.
- Python avanzado.
- Experiencia en CI/CD y DevOps orientados a pipelines de datos.
- Conocimientos en desarrollo de agentes IA en M365, Copilot Studio o IA Foundry.
### 💼 Responsabilidades
- Mantener, evolucionar y optimizar la plataforma actual basada en Teradata Vantage, asegurando performance, estabilidad y correcta operación de procesos críticos.
- Desarrollar nuevas arquitecturas y soluciones de datos en Microsoft Fabric (lakehouse, pipelines, modelos semánticos e ingesta).
- Diseñar y construir procesos ELT en Teradata realizando tuning avanzado de cargas y consultas.
- Implementar y orquestar pipelines en Fabric utilizando Notebooks, PySpark y Spark SQL.
- Integrar datos financieros desde Oracle EBS/Fusion asegurando consistencia entre entornos.
- Participar en la definición de mejores prácticas, estándares de seguridad, gobierno del dato y lineamientos técnicos.
### ✨ Condiciones
- Modalidad híbrida en Madrid (con posibilidad de mayor esquema remoto más adelante).
- Contrato 100% nominal por tiempo indeterminado.
- Participación en proyectos estratégicos de transformación y modernización de arquitectura de datos.